Завдяки різним моделям редукторів та двигунів, що використовуються в різних робочих конвеєрах ланцюгів поверхневих ланцюгів, інтерфейси для встановлення датчиків також змінюватимуться. Тому визначте місце встановлення датчика редуктора після ретельного дослідження. Завдяки спеціальному середовищу конвеєра робочої поверхневої ланцюгової пластини, датчик неминуче зіткнеться або пошкодиться. Для того, щоб іскри, що утворюються при пошкодженні датчика (в основному відноситься до підданої лінії сигналу датчика та ланцюга та протікання назовні), він не спричинить датчик там, де він знаходиться. Коли вибух відбувається в вибухонебезпечному газовому середовищі, як джерело живлення датчика, так і сигнал передачі повинні відповідати внутрішнім вимогам безпеки. Тобто, сам датчик повинен бути принаймні внутрішньо безпечним датчиком, а живлення датчика повинен відповідати суттєво безпечним вимогам.

Діагностика несправностей полягає в тому, щоб судити про операційний стан або ненормальні стани ланцюгового конвеєра. Він має два значення. Одне - прогнозувати та прогнозувати статус експлуатаційного обладнання, перш ніж ланцюговий конвеєр не вдасться; Інший - зробити прогнози щодо місця розташування, причини, типу та ступеня відмови після виходу з ладу обладнання. судити та приймати рішення щодо технічного обслуговування. Основні його завдання включають виявлення несправностей, ідентифікацію, оцінку, оцінку та прийняття рішень. Методи діагностики несправностей включають дві категорії: методи діагностики несправностей на основі математичних моделей та методів діагностики несправностей на основі штучного інтелекту. Метод діагностики несправностей, заснований на технології нейронної мережі та інформаційного синтезу, пояснює основні принципи нейронної мережі та інформаційного синтезу. У той же час наведені приклади діагностики несправностей на основі нейронної мережі та діагностики несправностей на основі теорії доказів.

Нейронна мережа конвеєра ланцюгової пластини може бути розділена на дві категорії відповідно до різних методів з'єднання між нейронами: мережа без зворотного зв'язку та взаємна комбінована мережа. Мережа вперед, що не містить зворотного зв'язку, складається з вхідного шару, проміжного шару та вихідного шару. Проміжний шар може складатися з декількох шарів, а нейрони в кожному шарі можуть отримувати вихід нейронів лише в попередньому шарі. Між будь -якими двома нейронами може виникнути зв’язок у взаємопов'язаній мережі, і вхідний сигнал повинен неодноразово передаватись між нейронами. Після декількох змін ланцюговий конвеєр має тенденцію до певного стабільного стану або вступає в періодичні коливання та інший стан.